Frameworks e plataformas
SDK de Agentes da OpenAI
Use modelos do TokenLab com o SDK de Agentes da OpenAI
Visão Geral
Crie um cliente TokenLab compatível com a OpenAI e passe-o para o OpenAIChatCompletionsModel.
Ambiente
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export TOKENLAB_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
export TOKENLAB_MODEL="gpt-5.6-luna"Exemplo
import asyncio
import os
from openai import AsyncOpenAI
from agents import Agent, OpenAIChatCompletionsModel, Runner, set_tracing_disabled
client = AsyncOpenAI(
base_url=os.getenv("TOKENLAB_BASE_URL", "https://api.tokenlab.sh/v1"),
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
)
set_tracing_disabled(disabled=True)
async def main():
agent = Agent(
name="Assistant",
instructions="You are concise and practical.",
model=OpenAIChatCompletionsModel(
model=os.getenv("TOKENLAB_MODEL", "gpt-5.6-luna"),
openai_client=client,
),
)
result = await Runner.run(agent, "Explain custom model providers in one paragraph.")
print(result.final_output)
asyncio.run(main())Escopo
Este caminho utiliza a compatibilidade de Chat Completions. O endpoint de respostas nativo do TokenLab está disponível em https://api.tokenlab.sh/v1/responses, mas os recursos do SDK que dependem de semânticas de respostas específicas da OpenAI devem ser verificados com o modelo e o fluxo de trabalho exatos antes do uso em produção.