Frameworks e plataformas
Mem0
Use o TokenLab como um provedor de LLM compatível com OpenAI no Mem0 OSS
Visão Geral
O Mem0 OSS pode usar o TokenLab através de sua configuração de LLM compatível com OpenAI, mantendo provider: "openai" e definindo a openai_base_url.
Tipo: Framework de Memória
Caminho Principal: Configuração de LLM compatível com OpenAI
Nível de Suporte: Caminho de endpoint personalizado suportado
Instalação
pip install mem0aiAmbiente
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"Configuração em Python
import os
from mem0 import Memory
config = {
"llm": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "claude-sonnet-5",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
"temperature": 0.1,
},
},
"embedder": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "text-embedding-3-small",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
},
},
"vector_store": {
"provider": "qdrant",
"config": {"path": "./mem0-qdrant"},
},
}
memory = Memory.from_config(config)Uso Básico
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", filters={"user_id": "demo"})
print(results)Notas sobre o Endpoint
Esta configuração cobre o caminho de LLM compatível com OpenAI do Mem0. Configure os embedders separadamente de acordo com o vector store e o modelo de embedding que você utilizar.