Ferramentas de código

Kilo Code

Conecte o Kilo Code e o Kilo CLI ao TokenLab

Visão geral

O Kilo Code aceita provedores compatíveis com OpenAI na extensão do VS Code e na CLI.

Instalação e interface

Instale o canal de pré-lançamento do Kilo Code no VS Code ou a CLI:

npm install -g @kilocode/cli@7.7.2
kilo --version

Abra Settings → Providers → Custom provider.

Salve localmente o provedor, modelo e conexão atuais antes de editar. Esses controles alteram o modelo ativo; restaure os valores anteriores ao terminar. Mantenha as contas conectadas e permissões de ferramentas. Não substitua outra conexão compatível com OpenAI sem uma cópia restaurável.

CampoValor
Provider IDtokenlab
Display nameTokenLab
Provider APIOpenAI Compatible
Base URLhttps://api.tokenlab.sh/v1
API keySua chave API do TokenLab
Modelkimi-k3

O Kilo detecta modelos em /v1/models. Depois de salvar, selecione tokenlab/kimi-k3.

Configuração da CLI

Siga as etapas de terminal do início rápido para macOS, Linux, WSL ou Windows PowerShell e defina TOKENLAB_API_KEY sem gravar a chave no histórico. Inicie o Kilo nesse terminal. Para uso persistente, utilize um gerenciador local de segredos, sem acrescentar a chave em texto simples ao perfil do shell.

Antes de iniciar o Kilo 7.7.2, salve a configuração global ativa e confira permission.bash. Esta versão adiciona bash: "allow" a configurações existentes sem essa regra explícita, mesmo quando permission["*"] é deny. Preserve explicitamente a regra atual do shell: se a regra curinga existente for deny, acrescente "bash": "deny" ao objeto permission, mantendo as outras regras. O arquivo separado do provedor não impede essa migração do cliente.

Salve a configuração em um arquivo separado ~/.config/kilo/tokenlab.jsonc. Se XDG_CONFIG_HOME estiver definido, use kilo/tokenlab.jsonc nesse diretório. Preserve os arquivos habituais kilo.json / kilo.jsonc, as contas, o modelo padrão e as permissões. O arquivo separado só é carregado em uma execução que o selecione com KILO_CONFIG. Se o arquivo ou nome do provedor já estiver em uso, escolha outro nome e ajuste os comandos.

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "provider": {
    "tokenlab": {
      "options": {
        "apiKey": "{env:TOKENLAB_API_KEY}",
        "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
      },
      "models": {
        "kimi-k3": {
          "name": "Kimi K3",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 131072
          }
        }
      },
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "TokenLab"
    }
  }
}
KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo models tokenlab
KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo --model tokenlab/kimi-k3

Salvar ajustes ou listar modelos não verifica a chave nem uma solicitação concluída. Um prompt usa saldo TokenLab. Confira a resposta e seu registro correspondente antes de testar ferramentas; solicitações auxiliares também podem ser cobradas.

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