Ferramentas de código
Kilo Code
Conecte o Kilo Code e o Kilo CLI ao TokenLab
Visão geral
O Kilo Code aceita provedores compatíveis com OpenAI na extensão do VS Code e na CLI.
Instalação e interface
Instale o canal de pré-lançamento do Kilo Code no VS Code ou a CLI:
npm install -g @kilocode/cli@7.7.2
kilo --versionAbra Settings → Providers → Custom provider.
Salve localmente o provedor, modelo e conexão atuais antes de editar. Esses controles alteram o modelo ativo; restaure os valores anteriores ao terminar. Mantenha as contas conectadas e permissões de ferramentas. Não substitua outra conexão compatível com OpenAI sem uma cópia restaurável.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Provider ID | tokenlab |
| Display name | TokenLab |
| Provider API | OpenAI Compatible |
| Base URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| API key | Sua chave API do TokenLab |
| Model | kimi-k3 |
O Kilo detecta modelos em /v1/models. Depois de salvar, selecione tokenlab/kimi-k3.
Configuração da CLI
Siga as etapas de terminal do início rápido para macOS, Linux, WSL ou Windows PowerShell e defina TOKENLAB_API_KEY sem gravar a chave no histórico. Inicie o Kilo nesse terminal. Para uso persistente, utilize um gerenciador local de segredos, sem acrescentar a chave em texto simples ao perfil do shell.
Antes de iniciar o Kilo 7.7.2, salve a configuração global ativa e confira permission.bash. Esta versão adiciona bash: "allow" a configurações existentes sem essa regra explícita, mesmo quando permission["*"] é deny. Preserve explicitamente a regra atual do shell: se a regra curinga existente for deny, acrescente "bash": "deny" ao objeto permission, mantendo as outras regras. O arquivo separado do provedor não impede essa migração do cliente.
Salve a configuração em um arquivo separado ~/.config/kilo/tokenlab.jsonc. Se XDG_CONFIG_HOME estiver definido, use kilo/tokenlab.jsonc nesse diretório. Preserve os arquivos habituais kilo.json / kilo.jsonc, as contas, o modelo padrão e as permissões. O arquivo separado só é carregado em uma execução que o selecione com KILO_CONFIG. Se o arquivo ou nome do provedor já estiver em uso, escolha outro nome e ajuste os comandos.
{
"$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
"provider": {
"tokenlab": {
"options": {
"apiKey": "{env:TOKENLAB_API_KEY}",
"baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
},
"models": {
"kimi-k3": {
"name": "Kimi K3",
"tool_call": true,
"reasoning": true,
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
},
"limit": {
"context": 1048576,
"output": 131072
}
}
},
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "TokenLab"
}
}
}KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo models tokenlab
KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo --model tokenlab/kimi-k3Salvar ajustes ou listar modelos não verifica a chave nem uma solicitação concluída. Um prompt usa saldo TokenLab. Confira a resposta e seu registro correspondente antes de testar ferramentas; solicitações auxiliares também podem ser cobradas.