Ferramentas de código
WorkBuddy
Adicione o TokenLab como modelo personalizado no WorkBuddy
Deixar meu agente fazer a configuração
Copie esta tarefa para um agente que já esteja funcionando no seu computador:
Leia este guia e me ajude a conectar WorkBuddy ao TokenLab:
https://tokenlab.sh/docs/pt/integrations/workbuddy
Verifique primeiro minha versão instalada e a configuração ativa.
Preserve as contas, os provedores, as permissões e os demais ajustes existentes.
Faça backup dos arquivos locais e mostre as alterações propostas.
Deixe que eu insira localmente as chaves de API necessárias; nunca as solicite, exiba ou cole no chat.
Verifique primeiro se a configuração é carregada corretamente.
Explique separadamente o custo de qualquer teste com requisições pagas antes de executá-lo.Visão geral
O WorkBuddy oferece um editor visual para modelos compatíveis com OpenAI. Não é necessário editar o arquivo local manualmente.
Configurar o TokenLab
Abra Settings → Model, adicione um modelo e escolha Custom.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Endpoint URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| API Key | Sua chave API do TokenLab |
| Model name | kimi-k3 |
| Custom Protocol | Desativado |
Mantenha Custom Protocol desativado. O modo padrão valida a Base URL e adiciona /chat/completions. Se estiver ativado com apenas /v1, a solicitação usa o caminho errado.
Configure ferramentas, imagens, raciocínio e limites conforme os detalhes atuais do modelo no TokenLab. Não ative tudo nem copie limites 1M/128K de outro modelo. Use o ID exibido.
Salve, selecione kimi-k3 e teste primeiro uma inspeção de pasta somente leitura. Oculte chaves e endpoints privados antes de compartilhar capturas.
Salvar e selecionar só confirma a configuração local. Tarefas de texto ou ferramentas usam saldo TokenLab; confira a resposta e seu registro. Para desfazer, selecione o modelo anterior e remova apenas a entrada TokenLab adicionada.
O aplicativo oficial está disponível para macOS e Windows. Use o editor oficial; não se presume versão Linux nem formato de arquivo editável diretamente.
As ferramentas API MCP e instruções Skill são instaladas separadamente e não mudam o modelo principal.