Hermes Agent

Adicione o TokenLab como provedor nomeado, preservando contas, configurações e permissões de ferramentas existentes.

Entregar esta tarefa ao meu agenteCopy Anchor Link

Leia este guia e conecte o Hermes ao TokenLab:
https://tokenlab.sh/docs/pt/integrations/hermes-agent
Confira primeiro a versão instalada e a configuração ativa.
Preserve contas, provedores, modelo padrão e permissões; faça backup e mostre as alterações.
Eu informarei a chave localmente. Não a solicite nem a exiba no chat.
Verifique primeiro o carregamento da configuração. Explique testes pagos separadamente e execute-os somente quando eu escolher.

Instalar ou verificar HermesCopy Anchor Link

O guia oficial oferece instaladores desktop para macOS Apple Silicon e Windows, além da CLI para Linux e Windows nativo. Confira os requisitos; pule a instalação se já tiver Hermes.

Opcional: configuração reversívelCopy Anchor Link

O TokenLab Skills 0.1.3 inclui um assistente para o Hermes oficial 0.21.3. Ele apresenta e salva uma cópia da alteração, adicionando apenas um provedor nomeado. Preserva comentários YAML, contas, modelo padrão e permissões. Leia primeiro a referência.

Defina SKILL_DIR como a pasta instalada tokenlab-api-integration e HERMES_PYTHON como o Python do diretório mostrado por hermes --version: venv/bin/python no macOS/Linux ou venv\Scripts\python.exe no Windows. No PowerShell, use $SkillDir e $HermesPython. O assistente reutiliza esse ambiente sem instalar pacotes Python globais.

"$HERMES_PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/configure_hermes.py" --model gpt-5.6-luna
"$HERMES_PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/configure_hermes.py" --model gpt-5.6-luna --apply

& $HermesPython "$SkillDir/scripts/configure_hermes.py" --model gpt-5.6-luna
& $HermesPython "$SkillDir/scripts/configure_hermes.py" --model gpt-5.6-luna --apply

Após aplicar, pule a mesclagem manual abaixo e siga o diretório e os comandos exibidos; active_profile é detectado. Consultar a configuração não valida a chave. Use --restore para visualizar a restauração e acrescente --apply para restaurar os bytes originais. Conflitos, edições posteriores, configurações gerenciadas ou WSL interrompem a automação; preserve as configurações e use o caminho manual.

Configurar um provedorCopy Anchor Link

Use o diretório HERMES_HOME, se definido; caso contrário, ~/.hermes (Windows: %LOCALAPPDATA%\hermes). Faça uma cópia de config.yaml e mescle as entradas abaixo sem substituir as outras configurações. Escolha um modelo atual com Chat Completions e chamadas de ferramentas.

Faça backup da configuração ativa. Adicione apenas a entrada TokenLab e preserve provedores, contas, modelo padrão e permissões existentes. Se o nome já estiver em uso, escolha outro e ajuste os comandos. Para desfazer, remova apenas a entrada adicionada ou restaure seu backup anterior.

providers:
  tokenlab:
    api: https://api.tokenlab.sh/v1
    key_env: TOKENLAB_API_KEY
    transport: chat_completions
    default_model: gpt-5.6-luna

Crie uma chave em Chaves API. Salve-a localmente como TOKENLAB_API_KEY no .env do diretório Hermes ou no ambiente do processo que o inicia. Não cole a chave em conversas nem no YAML do provedor.

Verificar antes de enviarCopy Anchor Link

Confira o provedor com hermes config get providers.tokenlab.api; o resultado deve ser https://api.tokenlab.sh/v1. Preserve a seção model existente. Inicie uma nova sessão com o provedor e modelo explícitos abaixo; sem essas opções, o padrão anterior continua em uso. Essa inspeção não valida a chave.

hermes chat --provider custom:tokenlab --model gpt-5.6-luna

Quando quiser usar saldo do TokenLab, envie um texto curto e confira a resposta e seu registro de solicitação. Depois teste uma ferramenta somente de leitura. Modelos auxiliares e ferramentas opcionais podem ter outros provedores ou chaves.

Restaurar e resolver problemasCopy Anchor Link

Se o provedor for desconhecido, confira a versão e o formato atual. Em erros de autenticação, verifique o ambiente e o estado da chave sem exibi-la. Para desfazer, restaure o modelo anterior e remova apenas as entradas TokenLab adicionadas.

MCP e Skills são extensões separadas: o guia MCP adiciona ferramentas API; o guia Skill, orientações de integração. Não são necessários para este provedor.