Frameworks e plataformas

Flowise

Use modelos de chat do TokenLab em fluxos de trabalho do Flowise

Visão Geral

O Flowise pode chamar o TokenLab através de um nó de chat do TokenLab quando disponível, ou através de um nó de modelo de chat compatível com OpenAI apontado para o TokenLab.

Tipo: Construtor de Fluxo de Trabalho

Caminho Principal: Completions de chat compatíveis com OpenAI

Nível de Suporte: Suportado com limites de escopo

Nó do TokenLab

Se a sua build do Flowise incluir um nó de modelo de chat TokenLab:

  1. Adicione Chat Models -> TokenLab
  2. Crie uma credencial de API do TokenLab
  3. Defina o Model Name como gpt-5.4-mini
  4. Conecte-o à sua chain, agente ou fluxo de trabalho
  5. Execute um prompt de teste.

Fallback Compatível com OpenAI

Se sua versão não incluir um nó TokenLab, adicione Chat Models → OpenAI Custom Model. Em Connect Credential, crie uma credencial OpenAI API com sua chave TokenLab. Defina Model Name e Additional Parameters → Base Path assim:

CampoValor
Base Pathhttps://api.tokenlab.sh/v1
API Keysk-your-tokenlab-key
Model Namegpt-5.4-mini

Conecte o nó à sua cadeia, agente ou fluxo de trabalho e envie um prompt de teste.

Modelos Recomendados

  • gpt-5.4-mini para a maioria dos testes de fluxo de trabalho
  • claude-sonnet-5 para escrita e raciocínio mais robustos
  • gemini-3.5-flash para fluxos de trabalho rápidos e compatíveis com multimodal
  • deepseek-v4-flash para iterações rápidas de código ou raciocínio

Nesta página