Frameworks e plataformas
Dify
Integre o TokenLab ao Dify usando o provedor compatível com a OpenAI-API e uma URL base personalizada
Visão Geral
Use o plugin de provedor de modelo OpenAI-API-compatible para conectar o Dify ao TokenLab. Defina o tipo de modelo como LLM, o Completion mode como Chat e o API Type como Chat Completions API. Este guia utiliza Chat Completions.
Pré-requisitos
- Conta no TokenLab com acesso à API
- Dify Cloud ou Dify auto-hospedado
Passos de Configuração
Passo 1: Obtenha sua Chave de API
- Faça login no Painel do TokenLab
- Abra API Keys
- Crie ou copie uma chave de API que comece com
sk-
Passo 2: Configure o Provedor
Abra os Provedores de Modelo
No Dify, vá para Settings → Model Providers
Selecione OpenAI-API-compatible
Abra OpenAI-API-compatible. Se ele não estiver presente, instale esse plugin de provedor de modelo a partir do Marketplace do Dify. Escolha Add model para inserir as configurações do TokenLab.
Insira as Configurações do TokenLab
Use estes valores:
| Campo | Valor |
|---|---|
| API Key | sk-your-tokenlab-key |
| Model type | LLM |
| Completion mode | Chat |
| API Type | Chat Completions API |
| API Base URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
Adicione Modelos
Adicione os modelos que você deseja usar, por exemplo:
gpt-5.4gpt-5.4-miniclaude-sonnet-5claude-opus-4-8gemini-3.5-flashgemini-3.1-flash-litedeepseek-v4-flash
Passo 3: Teste a Conexão
- Selecione um modelo que você adicionou, como
gpt-5.4-mini. - Envie um prompt de teste
- Confirme se o Dify recebe uma resposta válida
Embeddings para Bases de Conhecimento
Para RAG e indexação de bases de conhecimento, adicione um modelo de embedding como:
text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
Em seguida, defina-o como o modelo de embedding padrão nas configurações da base de conhecimento ou do aplicativo relevante.
Escolha de modelos
Copie os IDs dos modelos de chat e embedding atuais na página de Modelos. O Dify deve configurar chat e embeddings separadamente, e cada modelo deve suportar a API usada por aquele componente do Dify.