Frameworks e plataformas
LiteLLM
Conecte o LiteLLM ao TokenLab
Visão Geral
O LiteLLM pode usar o TokenLab de duas maneiras:
- usar o TokenLab como um endpoint compatível com OpenAI por trás do LiteLLM
- usar o gateway do LiteLLM quando sua equipe também precisar de suas chaves virtuais, aliases ou logs
Para Chat Completions, configure o cliente custom OpenAI / OpenAI-compatible do LiteLLM com https://api.tokenlab.sh/v1.
Se sua aplicação precisar de campos do Claude Messages ou Gemini, use uma integração que mantenha esse formato de API.
Instalação
pip install 'litellm[proxy]'Configuração do Proxy
Crie um litellm-config.yaml como este:
model_list:
- model_name: tokenlab-gpt-5.4
litellm_params:
model: custom_openai/gpt-5.4
api_base: https://api.tokenlab.sh/v1
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
- model_name: tokenlab-claude-sonnet
litellm_params:
model: custom_openai/claude-sonnet-4-6
api_base: https://api.tokenlab.sh/v1
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEYInicie o proxy:
export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
litellm --config litellm-config.yaml --port 4000Chamar o LiteLLM através do SDK da OpenAI
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="anything",
base_url="http://127.0.0.1:4000"
)
response = client.chat.completions.create(
model="tokenlab-gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Uso Direto em Python
Se você estiver usando o LiteLLM como uma biblioteca Python em vez do proxy, mantenha a mesma URL base do TokenLab:
import litellm
response = litellm.completion(
model="custom_openai/gpt-5.4",
api_base="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key="sk-your-tokenlab-key",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this repo."}]
)