Guides, modèles et nouveautés

Un prompt système de 20 000 tokens coûte environ 18,18 $ par tranche de 1 000 requêtes sans mise en cache sur claude-sonnet-5 et environ 2,00 $ avec des cache hits, selon les tarifs de TokenLab observés le 2026-10-03.

Une comparaison technique d'OpenRouter et de TokenLab, examinant la normalisation à schéma unique par rapport au routage de passerelle natif multiformat sur les points de terminaison OpenAI, Anthropic et Gemini.

La migration d'OpenAI vers TokenLab commence par la modification de `base_url` et `api_key`, suivie de la vérification des model IDs, du streaming, des tool calls, des formats d'erreur, des timeouts et de la facturation par rapport à une documentation datée.

Un agent de codage ne devrait pas tomber en panne simplement parce qu'un nom de modèle a changé. Voici comment un catalogue de modèles MCP transforme le choix du modèle en une recherche au moment de l'exécution (runtime), avec des exemples de requêtes, des règles de routage et des pratiques de vérification.

Un échantillon de streaming daté à quatre modèles de TokenLab montre pourquoi le premier token visible, le temps total et les tokens par seconde doivent être mesurés séparément, avec un harnais, des en-têtes pour la journalisation et des calculs de limitation de débit.

Rencontrer une erreur 404 parce qu'une chaîne de caractères de modèle a été déplacée est une mauvaise façon de commencer une boucle d'agent. Voici comment épingler `gemini-3.5-flash`, lire la tarification de Google Cloud et construire une boucle qui survit aux dépréciations.