OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst est le modèle axé sur les détails de la génération d'images 2.6 d'OpenAI. Utilisez-le pour des compositions détaillées et pour des modifications où le résultat doit rester proche de l'image de référence et suivre précisément le changement demandé.

Comparer les modèles

gpt-image-2.6-sunburst

DisponibleOpenAIImageSynchrone / AsynchroneEntrée en cache : 75% de réduction

Entrée / Sortie-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalités: Image

À propos de GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst est le modèle d'image d'OpenAI axé sur les détails de la génération 2.6, répertorié pour le travail visuel détaillé. Il crée des images à partir de texte et modifie les images que vous fournissez, et OpenAI le destine aux compositions et aux modifications détaillées. Utilisez-le lorsque le résultat doit rester proche de la référence et suivre précisément la modification demandée. Pour des brouillons et des variantes rapides, GPT Image 2.6 Flare est le choix le plus rapide.

Points forts

OpenAI le positionne comme le modèle 2.6 pour le travail visuel détaillé, ce qui convient aux scènes comportant de nombreux éléments et une composition soignée.
Il est adapté aux modifications où le résultat reste proche de l'image de référence fournie et applique précisément la modification demandée.
La génération texte-image et l'édition d'images sont regroupées dans un seul modèle, de sorte qu'une scène et ses révisions restent ensemble.
Il est proposé via les mêmes points de terminaison de génération et d'édition d'images que Flare.

Quand préférer un autre modèle

OpenAI désigne Flare, et non Sunburst, comme le modèle 2.6 pour une itération rapide ; commencez donc les brouillons et les grands lots de variantes avec celui-ci.
Le contrôle de la complexité, les modifications guidées par balisage et la sortie SVG ou GIF, qu'OpenAI documente pour les modèles 2.6, ne peuvent pas encore être utilisés ici.
Les images sont la seule sortie ; les descriptions, les légendes ou le texte nécessitent un modèle de chat.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Édition d'imageTexte vers imageEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Paramètres

Édition d'image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`file_id`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`image`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entrées : ≥ 1, ≤ 1	Non fourni	Non fourni
`image_urls`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`images`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`mask`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texte vers image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Texte vers image / Édition d'image · Image

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00
Prix Verified: Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00
Remise: -30%

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Lecture cache $1.25
Prix Verified: Lecture cache $0.875
Remise: -30%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $1.25
Prix Verified: $0.875
Remise: -30%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Texte vers image / Édition d'image · Image	Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00	Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00	-30%
Spécification par défaut	Lecture cache $1.25	Lecture cache $0.875	-30%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$1.25	$0.875	-30%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 5 nov. 2026, 23:36 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT Image 2.6 Sunburst dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à créer une image avec gpt-image-2.6-sunburst via text-to-image sur /v1/images/generations. Affiche le résultat, le coût et les limites.

Cas d'usage

Idéal pour

Texte vers image

Composition de scène détaillée
Construisez une illustration ou une image conceptuelle avec de nombreux éléments spécifiés, tels qu'un marché bondé ou un intérieur rempli d'accessoires décrits.
Modifications fidèles à la référence
Modifiez un élément d'une image fournie, tel que la couleur d'un vêtement ou un objet d'arrière-plan, tout en conservant la cohérence du reste avec l'original.
Affinement d'un brouillon choisi
Prenez une orientation choisie lors d'un passage plus rapide et relancez-la avec des instructions de détail ajoutées pour obtenir une image plus finie.
Requêtes de modification multi-changements
Appliquez plusieurs modifications spécifiques à une image en une seule requête, comme un ciel différent et l'ajout d'une lampe.

Exemples de prompts

Une illustration en coupe détaillée d'un phare montrant chaque étage, l'escalier en colimaçon, la salle des lampes au sommet et la mer à sa base.

Dans la photo ci-jointe, remplacez le canapé rouge par un canapé en velours vert et laissez la pièce, l'éclairage et les personnes inchangés.

Changez la saison dans cette photo de rue pour l'automne, avec des feuilles orange sur les arbres, et gardez les bâtiments, les voitures et les personnes exactement tels qu'ils sont.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT Image 2.6 Sunburst ?

Le modèle d'OpenAI pour le travail visuel détaillé dans la génération d'images 2.6. Il crée des images à partir de texte et modifie les images que vous fournissez, et il convient aux compositions et aux modifications détaillées.

Quand dois-je choisir Sunburst plutôt que Flare ?

Choisissez Sunburst lorsqu'une composition comporte de nombreux détails, ou lorsqu'une modification doit rester proche de l'image de référence et suivre précisément votre instruction. Choisissez Flare pour les brouillons et les variantes rapides, où la vitesse d'itération compte plus.

Sunburst modifie-t-il les images existantes ?

Oui. Fournissez une image et décrivez la modification que vous souhaitez via le point de terminaison d'édition d'image, et le modèle renvoie le résultat modifié. Sans image de référence, utilisez le point de terminaison de génération d'image avec une invite textuelle.

Puis-je utiliser la sortie SVG ou les modifications guidées par balisage ?

Pas encore. OpenAI documente le contrôle de la complexité, les modifications guidées par balisage et la sortie SVG et GIF pour les modèles 2.6, mais ces options ne sont pas exposées ici. La génération texte-image et l'édition d'images sont ce que vous pouvez utiliser aujourd'hui.

Que renvoie Sunburst ?

Des images finies, livrées via les points de terminaison de génération et d'édition d'images. Il ne renvoie pas de réponses textuelles, d'audio ou de vidéo ; utilisez donc un modèle de chat pour les légendes, les descriptions ou le texte.

Combien coûte GPT Image 2.6 Sunburst ?

Sur TokenLab, GPT Image 2.6 Sunburst coûte Entrée $3.50 / Sortie $21.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quel endpoint GPT Image 2.6 Sunburst doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations pour GPT Image 2.6 Sunburst. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT Image 2.6 Sunburst prend-il en charge ?

GPT Image 2.6 Sunburst prend en charge Édition d'image, Texte vers image. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.