使い方ガイド・モデル情報・製品アップデート

TokenLabのGPT Image 2における30日間の本番トラフィックを分析しました。タスクの約4.3%が `moderation_blocked 400` エラーとして返されており、参照画像を使用するとブロック率が2倍に跳ね上がり、再試行で回復したケースは一度もありませんでした。以下にパターンデータと、それを修正するためのプロンプトの書き換え案を提示します。

TokenLabによる実用的なNano Banana APIガイド。モデルIDごとの画像単価、テキストから画像への変換および参照画像リクエスト、非同期ポーリング、エラー、および課金について解説します。

TokenLab APIキーを1つ使用し、SSEストリーミング、サーバーサイドメモリ、モデルの許可リスト、エラーハンドリング、100万トークンあたりの日付別価格設定、およびスモークテストを備えた実行可能なFastAPIチャットボット。

ワークフロー、非同期ジョブ処理、出力フォーマット、および価格に基づいた、最適なAI動画モデルAPIを選択するための開発者向けガイド。

OpenAIからTokenLabへの移行は、`base_url`と`api_key`の変更から始まり、その後、モデルID、ストリーミング、ツール呼び出し、エラーの形式、タイムアウト、および課金について、古いドキュメントと照らし合わせながら確認する作業が必要です。

モデル文字列の変更によって404エラーが発生するのは、エージェントループの開始としては最悪です。ここでは、`gemini-3.5-flash` を固定し、Google Cloudの料金体系を読み取り、非推奨化に耐えうるループを構築する方法を解説します。