OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flareは、OpenAIの画像生成モデル2.6シリーズにおける高速モデルであり、迅速な反復作業のために作られました。テキストによる指示から画像を生成したり、提供された画像を編集したりすることが可能で、ドラフト作成、バリエーションの検討、日常的なビジュアルの変更に適しています。

モデルを比較

gpt-image-2.6-flare

利用可能OpenAI画像同期 / 非同期入力キャッシュで75%オフ

入力 / 出力-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
モダリティ: 画像

GPT Image 2.6 Flare について

GPT Image 2.6 Flareは、OpenAIの第2.6世代における高速画像生成モデルであり、迅速な反復作業のために設計されています。テキストからの画像生成や、提供された画像の編集を、画像生成および画像編集リクエストを通じて行います。ドラフト作成、バリエーションの検討、日常的な画像修正にはこのモデルを選択し、構成に細部へのこだわりが必要な場合はGPT Image 2.6 Sunburstに切り替えてください。

得意なこと

OpenAIは本モデルを高速反復のための2.6モデルと位置づけており、ドラフト作成と調整のサイクルを短縮できます。
テキストからの画像生成と提供された画像の編集を1つのモデルでカバーしているため、コンセプトから修正までを一貫したワークフローで行えます。
複数のバリエーションを作成するのに適しています。最終版に注力する前に、さまざまな言い回しや構成を試すことができます。
画像生成および画像編集エンドポイントを通じて実行され、出力は画像のみとなります。

他のモデルを検討すべきケース

Sunburstは、OpenAIが詳細な視覚作業向けに推奨する2.6モデルです。シーンに細部へのこだわりが必要な場合は、こちらを使用してください。
OpenAIの2.6モデルで提供されている複雑さの制御、マークアップガイド付き編集、SVGやGIF出力といった追加機能は、現時点では提供されていません。
出力は画像のみです。コピーライティングや画像に関する質問への回答はできません。

はじめに

最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

最初のリクエストを送信する

お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

画像編集テキストから画像TokenLab エンドポイント

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

パラメータ

画像編集

パラメーター	値と制限	デフォルト	注記
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	入力数: ≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	入力数: ≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	入力数: ≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	入力数: ≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

テキストから画像

パラメーター	値と制限	デフォルト	注記
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

テキストから画像 / 画像編集 · 画像

100万トークンあたり

Official 価格: 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト入力 $5.00 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像入力 $8.00 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像出力 $30.00
Verified 価格: 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト入力 $3.50 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像入力 $5.60 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像出力 $21.00
割引: -30%

デフォルト仕様

100万トークンあたり

Official 価格: キャッシュ読み取り $1.25
Verified 価格: キャッシュ読み取り $0.875
割引: -30%

プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ読み取り

Official 価格: $1.25
Verified 価格: $0.875
割引: -30%

	Official 価格100万トークンあたり	Verified 価格100万トークンあたり	割引
テキストから画像 / 画像編集 · 画像	入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト入力 $5.00 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像入力 $8.00 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像出力 $30.00	入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト入力 $3.50 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像入力 $5.60 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像出力 $21.00	-30%
デフォルト仕様	キャッシュ読み取り $1.25	キャッシュ読み取り $0.875	-30%
プロンプトキャッシュ料金
キャッシュ読み取り	$1.25	$0.875	-30%

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間

リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数

モデルパフォーマンス

最終更新日時: 2026/11/05 23:36 UTC

プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGPT Image 2.6 Flareを開き、プロンプトを編集・送信できます。

gpt-image-2.6-flareと/v1/images/generationsでtext-to-imageを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。

ユースケース

向いている用途

テキストから画像

コンセプトドラフト
視覚的なアイデアを数分でテストし、詳細なバージョンに投資する前に方向性を決定します。
バリエーションセット
レイアウト、配色、シーンの代替案をいくつか作成し、洗練させるための1つを選びます。
クイック写真編集
提供した写真の背景、小道具、時間帯などを1箇所変更し、次の調整を行う前に結果を確認します。
日常的なビジュアル
記事のヘッダー、スライドのイラスト、SNS用画像など、細部よりも迅速な仕上がりが求められる制作物に適しています。

プロンプト例

夜明けの小さなパン屋のフラットイラスト。窓から漏れる温かい光、柔らかなパステルカラーのパレット。

添付の製品写真を明るい木製のテーブルの上に配置し、左側に窓の影が落ちている様子。

このアプリアイコンを、フラットな色ではなくグラデーション塗りつぶしで描き直してください。葉の形と角の丸みは維持してください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

GPT Image 2.6 Flareとは何ですか？

OpenAIの第2.6世代画像生成における高速モデルで、迅速な反復作業のために作られました。画像生成および画像編集エンドポイントを通じて、テキストからの画像生成や提供された画像の編集を行います。

FlareとSunburstの違いは何ですか？

Flareは高速モデルであり、ドラフトやバリエーションの迅速な反復を目的としています。SunburstはOpenAIの2.6モデルの中でも詳細な視覚作業向けであり、緻密な構成や編集に適しています。まずはFlareで探索し、結果により詳細さが必要になった段階でSunburstに切り替えるのがおすすめです。

Flareで自分の画像を編集できますか？

はい。画像編集エンドポイントを通じて画像と指示テキストを送信すると、編集された画像が返されます。テキストからの画像生成には、画像生成エンドポイントを使用します。

GPT Image 2.6のどの機能がまだ利用できませんか？

OpenAIは2.6モデル向けに複雑さの制御、マークアップガイド付き編集、SVGおよびGIF出力を文書化していますが、これらは現時点では提供されていません。現在利用可能なのはテキストからの画像生成と画像編集です。最新のオプションについてはモデルページをご確認ください。

Flareは何を出力しますか？

画像のみです。プロンプト、またはプロンプトと参照画像を送信すると、完成した画像が返されます。テキスト、音声、動画は出力されないため、キャプションやコピーが必要な場合はチャットモデルと組み合わせて使用してください。

GPT Image 2.6 Flare の料金はいくらですか？

TokenLab では GPT Image 2.6 Flare は入力 $3.50 / 出力 $21.00 100万トークンあたりです。詳細は上の料金表を参照してください。料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

GPT Image 2.6 Flare はどのエンドポイントを使うべきですか？

GPT Image 2.6 Flare のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

GPT Image 2.6 Flare はどの操作に対応していますか？

GPT Image 2.6 Flare は画像編集, テキストから画像に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。