チャットモデル

チャット、推論、テキスト生成向けAIモデル

チャット · Alibaba Cloud

qwen-vl-ocr
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入力$0.0441出力$0.0735/1M
tongyi-xiaomi-analysis-flash
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tongyi-xiaomi-analysis-pro
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qwen-mt-flash
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入力$0.1029出力$0.2868/1M
qwen-mt-lite
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入力$0.0882出力$0.2353/1M
qwen-mt-plus
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tongyi-intent-detect-v3
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最適な チャットモデル を選ぶ

タスクへの適合性、出力品質、レイテンシ、価格のバランスが重要です。

選定シグナル

  • 必要な入出力に合わせてモデルを選択。
  • 同一の課金単位でモデルを比較。
  • カタログでは見えない品質とレイテンシを、テストで確認。

FAQ

最適な チャットモデル とは?

タスク、品質基準、レイテンシ、予算に合致することが重要です。少数の評価セットを用意すると、品質や信頼性の違いを把握しやすくなります。

後からモデルを変更できますか?

はい。モデルIDとリクエスト形式を統一すれば、同じタスクで代替モデルを比較できます。