OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst- 入力 / 出力-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- モダリティ
- 画像
GPT Image 2.5 Sunburst について
GPT Image 2.5 Sunburstは、OpenAIのGPT Image 2.5ペアにおける高精度モデルであり、編集作業においてより厳密な制御を必要とするプレミアムなビジュアルワークフロー向けに構築されています。テキストや参照画像から画像を生成・編集し、OpenAIはキャンペーン用のクリエイティブや洗練された製品画像への利用を推奨しています。Flareと比較して、要求された変更への忠実度が高い分、レンダリングには時間がかかります。
得意なこと
- OpenAIによると、連続的な編集作業においてより厳密な制御ができるよう構築されています。
- 本番環境で使用可能なキャンペーン用クリエイティブや、洗練された製品画像を目的としています。
- 修正を行う際、参照画像、要求された変更、最終的な構成の関係性を維持します。
- 照明、テクスチャ、被写体の保持に関する2.5の改善点をFlareと共有しています。
他のモデルを検討すべきケース
- Flareよりもレンダリングに時間がかかるため、迅速なドラフト作成には不向きです。
- 画像のみを生成します。テキストによる回答やコピーは返されません。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
画像編集テキストから画像TokenLab エンドポイントPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
パラメータ
画像編集
| パラメーター | 値と制限 | デフォルト | 注記 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
file_id | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
image | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | 入力数: ≥ 1, ≤ 1 | 未提供 | 未提供 |
image_urls | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
images | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
mask | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | 未提供 | 未提供 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
テキストから画像
| パラメーター | 値と制限 | デフォルト | 注記 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | 未提供 | 未提供 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
テキストから画像 / 画像編集 · 画像
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト 入力 $5.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像 入力 $8.00 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像 出力 $30.00
- Verified 価格
- 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト 入力 $3.50 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像 入力 $5.60 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像 出力 $21.00
- 割引
- -30%
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- キャッシュ読み取り $1.25
- Verified 価格
- キャッシュ読み取り $0.875
- 割引
- -30%
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $1.25
- Verified 価格
- $0.875
- 割引
- -30%
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| テキストから画像 / 画像編集 · 画像 | 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト 入力 $5.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像 入力 $8.00 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像 出力 $30.00 | 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト 入力 $3.50 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像 入力 $5.60 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像 出力 $21.00 | -30% |
| デフォルト仕様 | キャッシュ読み取り $1.25 | キャッシュ読み取り $0.875 | -30% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $1.25 | $0.875 | -30% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
- 30日間の成功率
- 99.8%
- 過去7日間の中央値レイテンシ
- 17.7sn=454
- 7日間のP95レイテンシ
- 66.6sn=454
- 30日間のリクエスト数
- 100+
- 最終利用
- 40 分前
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGPT Image 2.5 Sunburstを開き、プロンプトを編集・送信できます。
gpt-image-2.5-sunburstと/v1/images/generationsでtext-to-imageを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。
ユースケース
向いている用途- テキストから画像
キャンペーン用クリエイティブ
アートディレクターからの指示に基づき、広告セット用の最終的なヒーロー画像を制作します。
製品画像
ロゴ、ラベル、形状の正確性が求められるパックショットやライフスタイルシーンを洗練させます。
詳細な修正
衣服の交換など、画像内の特定の変更を、他の部分に影響を与えずに適用します。
最終レンダリング
Flareでうまくいったプロンプトを再実行し、公開用のバージョンを作成します。
プロンプト例
モデルのジャケットを深緑のレザーに変更してください。顔、ポーズ、照明は変更しないでください。
濡れたスレートの上に置かれたマットブラックのウォーターボトルの製品ショット。ソフトなリムライトを当て、ラベルはシャープで読みやすくしてください。
このバナーの背景を右側に拡張し、ブランドテキストの位置は正確に維持してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
GPT Image 2.5 Sunburstとは何ですか？
OpenAIのGPT Image 2.5ペアにおける精度重視のモデルであり、各修正が書かれた指示に厳密に従う必要がある、プレミアムなクリエイティブおよび編集ワークフローを目的としています。
FlareではなくSunburstを使うべきなのはどのような時ですか？
各編集を正確に反映させる必要がある、本番品質の最終画像にはSunburstを使用してください。修正の細かな制御よりも速度が優先される探索やドラフト作成、日常的な作業にはFlareを使用してください。
Sunburstは既存の画像を編集できますか？
はい。テキストと参照画像から画像を生成・編集できるため、既存の画像に対して「衣服を交換し、他の構成は維持する」といった変更指示を与えることができます。
SunburstはFlareより遅いですか？
速度よりも品質と制御を重視して設計されているため、生成には時間がかかります。OpenAIは、Flareがgpt-image-2と比較してレイテンシを50%削減したと述べています。
Sunburstは何を出力できますか？
画像生成および画像編集エンドポイントを通じて提供される画像のみです。テキスト回答、動画、音声は生成されないため、コピーが必要な場合はチャットモデルと組み合わせて使用してください。
GPT Image 2.5 Sunburst の料金はいくらですか？
TokenLab では GPT Image 2.5 Sunburst は 入力 $3.50 / 出力 $21.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GPT Image 2.5 Sunburst はどのエンドポイントを使うべきですか？
GPT Image 2.5 Sunburst のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
GPT Image 2.5 Sunburst はどの操作に対応していますか？
GPT Image 2.5 Sunburst は 画像編集, テキストから画像 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
GPT Image 2.5 Sunburst を比較する
GPT Image 2.5 Sunburst を活用するガイド
ソース
2026/10/02 時点での評価
