OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare- 入力 / 出力-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- モダリティ
- 画像
GPT Image 2.5 Flare について
GPT Image 2.5 Flareは、OpenAIのGPT Image 2.5ペアにおける高速なデフォルト画像モデルです。テキストからの画像生成や参照画像に基づく編集が可能で、OpenAIによるとgpt-image-2と比較して50%低いレイテンシでより高い品質を実現します。ドラフト作成、日常的なビジュアル制作、迅速な編集ループに適しており、最終的なレンダリングにはSunburstへの切り替えを推奨します。
得意なこと
- OpenAIによると、gpt-image-2よりも高い画像品質を50%低いレイテンシで実現します。
- テキストからの画像生成および画像編集に対応しており、OpenAIによると、より自然な照明と豊かな質感を表現します。
- 開発元によると、以前のバージョンよりも参照写真の被写体をより正確に保持します。
- 複数ターンにわたる編集指示に従うことができ、反復的なクリエイティブ作業に適しています。
他のモデルを検討すべきケース
- Sunburstは、編集においてより厳密な制御が必要なプレミアムな作業向けのモデルです。
- 画像のみを出力し、質問への回答やコピーライティングは行えません。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
画像編集テキストから画像TokenLab エンドポイントPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
パラメータ
画像編集
| パラメーター | 値と制限 | デフォルト | 注記 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
file_id | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
image | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | 入力数: ≥ 1, ≤ 1 | 未提供 | 未提供 |
image_urls | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
images | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
mask | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | 未提供 | 未提供 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
テキストから画像
| パラメーター | 値と制限 | デフォルト | 注記 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | 未提供 | 未提供 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
テキストから画像 / 画像編集 · 画像
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト 入力 $5.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像 入力 $8.00 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像 出力 $30.00
- Verified 価格
- 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト 入力 $3.50 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像 入力 $5.60 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像 出力 $21.00
- 割引
- -30%
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- キャッシュ読み取り $1.25
- Verified 価格
- キャッシュ読み取り $0.875
- 割引
- -30%
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $1.25
- Verified 価格
- $0.875
- 割引
- -30%
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| テキストから画像 / 画像編集 · 画像 | 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト 入力 $5.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像 入力 $8.00 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像 出力 $30.00 | 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト 入力 $3.50 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像 入力 $5.60 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像 出力 $21.00 | -30% |
| デフォルト仕様 | キャッシュ読み取り $1.25 | キャッシュ読み取り $0.875 | -30% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $1.25 | $0.875 | -30% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
- 30日間の成功率
- 100.0%
- 過去7日間の中央値レイテンシ
- 17.6sn=998
- 7日間のP95レイテンシ
- 39.8sn=998
- 30日間のリクエスト数
- 2K+
- 最終利用
- 3 時間前
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGPT Image 2.5 Flareを開き、プロンプトを編集・送信できます。
gpt-image-2.5-flareと/v1/images/generationsでtext-to-imageを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。
ユースケース
向いている用途- テキストから画像
ドラフトの検討
コンセプトのバリエーションを多数生成し、最終的なレンダリングに時間をかける前に方向性を決定します。
高速な編集ループ
写真に対して一連の小さな変更を加え、短い待ち時間でそれぞれの結果を確認します。
日常的なコンテンツ
ブログのヘッダー、ソーシャルメディア用グラフィック、イラストなどを大量に制作する場合など、最終的な磨き込みよりも迅速な対応が求められる場面に適しています。
参照写真によるパーソナライズ
提供された写真の人物やオブジェクトを新しいシーンに配置します。
プロンプト例
海岸沿いの道を走るサイクリストのゴールデンアワーの写真、温かみのある光、フィルムグレイン。
添付した犬の写真を使って、赤いスカーフを巻いた姿で雪の森の中に配置してください。
この部屋の写真の照明をより柔らかくし、窓際に植物を追加してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
GPT Image 2.5 Flareとは何ですか？
OpenAIの2つのGPT Image 2.5モデルのうちの1つで、速度と日常的な品質に最適化されています。OpenAIは、ほとんどのアプリケーションにおいてデフォルトの選択肢として推奨しており、プレミアムな作業にはSunburstの使用を想定しています。
FlareとSunburstの違いは何ですか？
Flareは高速で日常的な生成を重視し、Sunburstは編集時の厳密な制御を必要とするプレミアムなワークフロー向けに構築されています。Flareで検討を行い、Sunburstで仕上げるのが一般的なパターンです。
Flareはgpt-image-2より高速ですか？
OpenAIによると、Flareはgpt-image-2よりも高品質な画像を50%低いレイテンシで提供します。実際の測定値は、選択する画像のサイズや品質設定によって異なります。
Flareで自分の画像を編集できますか？
はい。テキストからの画像生成および参照画像に基づく画像編集をサポートしており、OpenAIによると、以前のバージョンよりも参照元の被写体をより正確に保持し、複数ターンの編集にも対応します。
Flareは何を出力しますか？
画像のみです。テキストプロンプトと参照画像を入力し、画像生成および画像編集エンドポイントを通じて完成した画像が出力されます。テキストや動画は返されません。
GPT Image 2.5 Flare の料金はいくらですか？
TokenLab では GPT Image 2.5 Flare は 入力 $3.50 / 出力 $21.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GPT Image 2.5 Flare はどのエンドポイントを使うべきですか？
GPT Image 2.5 Flare のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
GPT Image 2.5 Flare はどの操作に対応していますか？
GPT Image 2.5 Flare は 画像編集, テキストから画像 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
GPT Image 2.5 Flare を比較する
GPT Image 2.5 Flare を活用するガイド
ソース
2026/10/02 時点での評価
