OpenAI: GPT Image 2
gpt-image-2- 入力 / 出力-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- モダリティ
- 画像
GPT Image 2 について
gpt-image-2は、テキストによる指示や参照画像から画像を生成・編集するためのOpenAIの画像モデルです。テキストと画像を受け取り、画像生成および画像編集エンドポイントを通じて画像を返します。インペインティング、柔軟な出力サイズ、高忠実度の画像入力をサポートしています。現在はGPT Image 2.5 FlareおよびSunburstが後継モデルとなっているため、主に既存の選択肢として位置付けられています。
得意なこと
- 同一モデル内で、テキストからの生成と参照画像による編集の両方を行います。
- インペインティングをサポートしており、マスクされた領域を変更しつつ、それ以外の部分はそのまま維持できます。
- 柔軟な画像サイズを提供しており、レイアウトで特定の形状が必要な場合に役立ちます。
- 高忠実度の画像入力を受け付けるため、編集後も製品や被写体を認識可能な状態に保つのに有用です。
他のモデルを検討すべきケース
- OpenAIによると、GPT Image 2.5 Flareはより低遅延で高品質な画像を生成するため、新規の作業にはこちらをデフォルトとして使用するのが適しています。
- Sunburstは編集全体に対してより厳密な制御が可能であり、gpt-image-2のプレミアムな修正機能では同等の制御はできません。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
画像編集テキストから画像TokenLab エンドポイントPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "background": "auto", "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
パラメータ
画像編集
| パラメーター | 値と制限 | デフォルト | 注記 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | auto, opaque | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
file_id | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
image | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | 入力数: ≥ 1, ≤ 1 | 未提供 | 未提供 |
image_urls | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
images | 入力数: ≥ 1, ≤ 16 | 未提供 | 未提供 |
mask | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | auto, low, medium, high | 未提供 | 未提供 |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
テキストから画像
| パラメーター | 値と制限 | デフォルト | 注記 |
|---|---|---|---|
async | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
background | auto, opaque | 未提供 | 未提供 |
compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
moderation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
n | 未提供 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_compression | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
output_format | png, jpeg, webp | 未提供 | 未提供 |
prompt | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
quality | auto, low, medium, high | 未提供 | 未提供 |
response_format | 未提供 | 未提供 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 未提供 | 未提供 | Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400. |
user | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
テキストから画像 / 画像編集 · 画像
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト 入力 $5.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像 入力 $8.00 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像 出力 $30.00
- Verified 価格
- 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト 入力 $3.50 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像 入力 $5.60 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像 出力 $21.00
- 割引
- -30%
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- キャッシュ読み取り $1.25
- Verified 価格
- キャッシュ読み取り $0.875
- 割引
- -30%
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $1.25
- Verified 価格
- $0.875
- 割引
- -30%
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| テキストから画像 / 画像編集 · 画像 | 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト 入力 $5.00 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像 入力 $8.00 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像 出力 $30.00 | 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト 入力 $3.50 / テキスト 入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像 入力 $5.60 / 画像 入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像 出力 $21.00 | -30% |
| デフォルト仕様 | キャッシュ読み取り $1.25 | キャッシュ読み取り $0.875 | -30% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $1.25 | $0.875 | -30% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
- 30日間の成功率
- 99.9%
- 過去7日間の中央値レイテンシ
- 36.7sn=1,497
- 7日間のP95レイテンシ
- 206.1sn=1,497
- 30日間のリクエスト数
- 6K+
- 最終利用
- 5 時間前
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGPT Image 2を開き、プロンプトを編集・送信できます。
gpt-image-2と/v1/images/generationsでtext-to-imageを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。
ユースケース
向いている用途- テキストから画像
製品シーンの編集
既存の製品写真を新しい背景や設定に配置し、製品自体はそのまま維持します。
コンセプトアートの反復
構成を記述し、色、雰囲気、レイアウトを段階的に変更しながら、複数の編集工程を経て洗練させていきます。
マーケティング用ビジュアル
提供した参照画像のスタイルや被写体に従い、レイアウトに必要なサイズでバナーやソーシャルメディア用画像を作成します。
マスクによるレタッチ
インペインティングを使用して、看板や空などの特定の領域を置き換えます。
プロンプト例
クルミ材のデスクの上、窓際に置かれたセラミック製のコーヒーマグ。柔らかな朝の光、浅い被写界深度。
スニーカーはそのまま維持し、背景を雨に濡れた夜の街路に変更します。
マスクされた領域にある空白のポスターを、リスボンのレトロな旅行ポスターに置き換えます。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
gpt-image-2は何に使用されますか？
テキストおよび画像入力から画像を作成・編集するためのOpenAIのモデルです。画像生成および画像編集エンドポイントを通じて利用します。
gpt-image-2で既存の画像を編集できますか？
はい。参照画像とインペインティングを用いた画像編集エンドポイントをサポートしているため、画像の一部を変更しつつ、残りの部分は変更せずに維持することができます。
gpt-image-2とGPT Image 2.5のどちらを使うべきですか？
OpenAIによると、Flareはgpt-image-2よりも高品質で遅延が半分であり、Sunburstはプレミアムな編集制御向けです。gpt-image-2は、すでに出力が承認されている場合にのみ使用してください。
gpt-image-2は異なるサイズをサポートしていますか？
はい。OpenAIは柔軟な画像サイズと高忠実度の画像入力を文書化しており、レイアウトに必要なアスペクト比をリクエストしつつ、提供された参照画像の詳細を保持することが可能です。
どのような出力が得られますか？
画像のみです。テキストによる回答や動画は返されず、チャット補完リクエストではなく、画像生成および編集エンドポイントを通じて動作します。
GPT Image 2 の料金はいくらですか？
TokenLab では GPT Image 2 は 入力 $3.50 / 出力 $21.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GPT Image 2 はどのエンドポイントを使うべきですか？
GPT Image 2 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
GPT Image 2 はどの操作に対応していますか？
GPT Image 2 は 画像編集, テキストから画像 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
GPT Image 2 を比較する
GPT Image 2 を活用するガイド
ソース
2026/10/02 時点での評価
