嵌入模型

做文本嵌入和语义搜索的 AI 模型

嵌入 · 阿里云

qwen3-vl-rerank
可用
视觉
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.1029输出-/1M
qwen3-vl-embedding
可用
视觉
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.1029输出-/1M
text-embedding-v4
可用
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0735输出-/1M
tongyi-embedding-vision-plus
可用
视觉
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$0.0735输出-/1M

全部模型系列

2 个系列

Qwen Embedding

阿里云
嵌入视觉

Auto 低至 $0.0735 · 每 1M token

3 个模型打开系列

Qwen Rerank

阿里云
嵌入重排序+1

Auto 低至 $0.1029 · 每 1M token

1 个模型打开系列

嵌入模型怎么选

真正合适的模型，要同时满足任务、质量、速度和预算。

选择信号

  • 按你实际需要的输入和输出去挑模型。
  • 只有计价单位相同的模型才适合直接比较。
  • 小规模测试能发现目录里看不到的质量和延迟差异。

FAQ

好的嵌入模型要看什么？

合适的模型要匹配任务、质量要求、延迟目标和预算。小规模评测能更直观地发现质量和稳定性差异。

之后还能换模型吗？

可以。公开模型 ID 和请求格式保持明确，同组任务对比即可。

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