使い方ガイド・モデル情報・製品アップデート

TokenLabの利用状況エクスポート機能により、財務チームやエンジニアリングチームは、ダッシュボードから直接マッチングされた利用記録を取得できるようになりました。これにより、推測に頼ることなく、正確な記録に基づいた支出レビューを開始できます。

TokenLabは、動的なフォーマットヒントヘッダーではなく、ネイティブエンドポイントの選択によってペイロードスキーマを決定します。課金消し込み、レート制限、タスク追跡のために文書化されたヘッダーを設定する方法を学びます。

TokenLabのオートリチャージはオプトイン方式であり、保存済みのStripe決済方法が必要です。また、決済に問題が発生した場合は処理が停止する「フェイルクローズ」の仕組みを採用しています。トリガーロジック、デフォルト設定、および制限の仕組みは以下の通りです。

TokenLab MCPサーバーは、カタログの閲覧、有料モデルやメディアの呼び出し、ファイル操作、非同期タスクをカバーするようになりました。そのため、本ガイドでは以前の読み取り専用の説明を書き直し、発見から確認、呼び出しまでの一連の流れを解説します。

Responses APIとChat Completionsのどちらを選択するかは、会話の状態を誰が管理するかに依存します。本ガイドでは、意思決定テーブルと、それに対応するリクエスト、ツールおよびストリーミングの違い、モデルごとのフォーマットチェック、そして移行チェックリストをまとめています。

Replicateの秒単位の課金体系では、利用が少ない週であっても予期せぬ請求が発生する可能性があります。本記事では、Replicateに代わるAI APIを必要としているチームに向けて、TokenLabとの比較を行います。