チャットモデル

チャット、推論、テキスト生成向けAIモデル

5 モデル15 社の開発元データ反映日: 2026/09/16

チャット · Tencent

タイプ

モデル提供元

機能

すべて3ツール利用1JSONモード1プロンプトキャッシュ1推論1

モデル数

hy3

利用可能

JSONモードプロンプトキャッシュ推論ツール利用入力キャッシュで75%オフ

hunyuan-role

利用可能

hy-mt2-pro

利用可能

モデル	コンテキスト	最大出力	公式価格	TokenLab 価格	割引
hy3JSONモードプロンプトキャッシュ推論ツール利用	197K	128K	入力$0.1471 出力$0.5882 /1M	入力$0.1471 出力$0.5882 /1M	-
hunyuan-role	29K	4K	入力$0.3529 出力$1.41 /1M	入力$0.3529 出力$1.41 /1M	-
hy-mt2-pro	4K	4K	入力$0.2206 出力$0.6618 /1M	入力$0.2206 出力$0.6618 /1M	-

1 シリーズ

タスクへの適合性、出力品質、レイテンシ、価格のバランスが重要です。

タスク、品質基準、レイテンシ、予算に合致することが重要です。少数の評価セットを用意すると、品質や信頼性の違いを把握しやすくなります。

はい。モデルIDとリクエスト形式を統一すれば、同じタスクで代替モデルを比較できます。