チャットモデル

チャット、推論、テキスト生成向けAIモデル

7 モデル15 社の開発元データ反映日: 2026/09/16

チャット · Zhipu AI

glm-5.3
利用可能
コードJSONモードプロンプトキャッシュ推論ツール利用入力キャッシュで75%オフ
TokenLab 価格/ 公式価格
入力$1.18
出力$4.12
/1M
glm-5.3-flash
利用可能
JSONモードプロンプトキャッシュツール利用ビジョン入力キャッシュで80%オフ
TokenLab 価格/ 公式価格
入力$0.15
出力$0.50
/1M
glm-5v-turbo
利用可能
JSONモードプロンプトキャッシュツール利用ビジョン入力キャッシュで80%オフ
TokenLab 価格/ 公式価格
入力$1.20
出力$4.00
/1M
glm-5
利用可能
プロンプトキャッシュツール利用入力キャッシュで80%オフ
TokenLab 価格/ 公式価格
入力$1.00
出力$3.20
/1M
glm-5-turbo
利用可能
プロンプトキャッシュツール利用入力キャッシュで80%オフ
TokenLab 価格/ 公式価格
入力$1.20
出力$4.00
/1M
glm-5.1
利用可能
プロンプトキャッシュツール利用入力キャッシュで81%オフ
TokenLab 価格/ 公式価格
入力$1.40
出力$4.40
/1M
glm-5.2
利用可能
JSONモードプロンプトキャッシュツール利用入力キャッシュで75%オフ
TokenLab 価格
入力$1.18
出力$4.12
/1M
公式価格
入力$1.18
出力$4.12
/1M

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最適な チャットモデル を選ぶ

タスクへの適合性、出力品質、レイテンシ、価格のバランスが重要です。

選定シグナル

  • 必要な入出力に合わせてモデルを選択。
  • 同一の課金単位でモデルを比較。
  • カタログでは見えない品質とレイテンシを、テストで確認。

FAQ

最適な チャットモデル とは？

タスク、品質基準、レイテンシ、予算に合致することが重要です。少数の評価セットを用意すると、品質や信頼性の違いを把握しやすくなります。

後からモデルを変更できますか？

はい。モデルIDとリクエスト形式を統一すれば、同じタスクで代替モデルを比較できます。

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