聊天模型

聊天、问答、推理、写文本都能做的 AI 模型

聊天 · xAI

grok-build-0.1
可用
代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$1.00输出$2.00/1M
grok-4.20
可用
JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉缓存输入便宜 84%
TokenLab 价格-50% 折扣
输入$0.625输出$1.25/1M
官方价格
输入$1.25输出$2.50/1M
grok-4.20-multi-agent
可用
JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉缓存输入便宜
TokenLab 价格— 折扣
—
官方价格
输入$1.25输出$2.50/1M
grok-4.20-non-reasoning
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用视觉缓存输入便宜 84%
TokenLab 价格-50% 折扣
输入$0.625输出$1.25/1M
官方价格
输入$1.25输出$2.50/1M
grok-4.3
可用
JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉缓存输入便宜 84%
TokenLab 价格-50% 折扣
输入$0.625输出$1.25/1M
官方价格
输入$1.25输出$2.50/1M
grok-4.5
可用
JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉缓存输入便宜 75%
TokenLab 价格-50% 折扣
输入$1.00输出$3.00/1M
官方价格
输入$2.00输出$6.00/1M
grok-4.6
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用视觉缓存输入便宜 75%
TokenLab 价格-50% 折扣
输入$1.00输出$3.00/1M
官方价格
输入$2.00输出$6.00/1M
grok-4.7
可用
JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉缓存输入便宜 75%
TokenLab 价格-50% 折扣
输入$1.00输出$3.00/1M
官方价格
输入$2.00输出$6.00/1M

全部模型系列

1 个系列

Grok

xAI
节省 80%
聊天图像+6

Auto 按不同模型采用不同计价单位

18 个模型打开系列

聊天模型怎么选

真正合适的模型，要同时满足任务、质量、速度和预算。

选择信号

  • 按你实际需要的输入和输出去挑模型。
  • 只有计价单位相同的模型才适合直接比较。
  • 小规模测试能发现目录里看不到的质量和延迟差异。

FAQ

好的聊天模型要看什么？

合适的模型要匹配任务、质量要求、延迟目标和预算。小规模评测能更直观地发现质量和稳定性差异。

之后还能换模型吗？

可以。公开模型 ID 和请求格式保持明确，同组任务对比即可。

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