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OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst 是 OpenAI 2.6 代图像生成中注重细节的模型。适合细节丰富的构图，以及结果必须贴近参考图、准确执行修改要求的编辑。
对比模型
gpt-image-2.6-sunburst
可用OpenAI图像同步 / 异步缓存输入便宜 75%
输入 / 输出-30%
$5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模态
图像

GPT Image 2.6 Sunburst 简介

GPT Image 2.6 Sunburst 是 OpenAI 2.6 代中注重细节的图像模型，用于精细的视觉工作。它能根据文本生成图像，也能编辑你提供的图像，OpenAI 称它适合细致的构图和编辑。结果需要贴近参考图并准确执行修改要求时用它。需要快速出草稿和变体时，GPT Image 2.6 Flare 更快。

擅长的任务

  • OpenAI 把它定位为 2.6 中用于精细视觉工作的模型，适合元素多、构图讲究的场景。
  • 适合这样的编辑：结果贴近所提供的参考图，并准确执行要求的修改。
  • 文生图和图像编辑集于一个模型，场景及其修改都在一起。
  • 与 Flare 通过同样的图像生成和图像编辑端点提供。

什么情况换别的模型

  • OpenAI 点名 Flare（而非 Sunburst）作为 2.6 中用于快速迭代的模型，所以草稿和大批量变体请从 Flare 开始。
  • OpenAI 为 2.6 模型记录的复杂度控制、标记引导编辑以及 SVG 或 GIF 输出，目前在这里还不能使用。
  • 只输出图像；说明、图注或文案需要聊天模型。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

    图像编辑文生图TokenLab 端点
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

参数

图像编辑

参数可选值与限制默认值说明
async未提供未提供未提供
background未提供未提供未提供
compression未提供未提供未提供
file_id未提供未提供未提供
image输入数量：≥ 1, ≤ 16未提供Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
image_url输入数量：≥ 1, ≤ 1未提供未提供
image_urls输入数量：≥ 1, ≤ 16未提供未提供
images输入数量：≥ 1, ≤ 16未提供未提供
mask未提供未提供未提供
moderation未提供未提供未提供
n未提供1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operation未提供未提供未提供
output_compression未提供未提供未提供
output_formatpng, jpeg, webp未提供未提供
prompt未提供未提供未提供
quality未提供未提供standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_format未提供未提供The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
size未提供未提供Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
user未提供未提供未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文生图

参数可选值与限制默认值说明
async未提供未提供未提供
background未提供未提供未提供
compression未提供未提供未提供
moderation未提供未提供未提供
n未提供1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operation未提供未提供未提供
output_compression未提供未提供未提供
output_formatpng, jpeg, webp未提供未提供
prompt未提供未提供未提供
quality未提供未提供standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_format未提供未提供The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
size未提供未提供Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
user未提供未提供未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

文生图 / 图像编辑 · 图像

每 1M token
Official 价格
输入 $5.00 / 输出 $30.00 / 文本 输入 $5.00 / 文本 输入 · 缓存读取 $1.25 / 图像 输入 $8.00 / 图像 输入 · 缓存读取 $2.00 / 图像 输出 $30.00
Verified 价格
输入 $3.50 / 输出 $21.00 / 文本 输入 $3.50 / 文本 输入 · 缓存读取 $0.875 / 图像 输入 $5.60 / 图像 输入 · 缓存读取 $1.40 / 图像 输出 $21.00
折扣
-30%

默认规格

每 1M token
Official 价格
缓存读取 $1.25
Verified 价格
缓存读取 $0.875
折扣
-30%
提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格
$1.25
Verified 价格
$0.875
折扣
-30%

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后，指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。

直接在 Console 里试

GPT Image 2.6 Sunburst 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gpt-image-2.6-sunburst 完成一次 text-to-image 图片创作，接口是 /v1/images/generations。返回生成结果、费用和需要注意的限制。

使用场景

适用场景
  • 文生图

  • 细致的场景构图

    构建带有许多指定元素的插画或概念图，例如拥挤的集市，或摆满所述道具的室内。

  • 忠实于参考图的编辑

    修改所提供图像中的一个元素，例如衣服颜色或背景中的物体，其余部分与原图保持一致。

  • 打磨选定的草稿

    把在更快的一轮里选中的方向，加上更多细节指示重新运行，得到更完整的图像。

  • 一次提出多处修改

    在一次请求里对同一张图像做几处具体修改，例如换一片天空、添一盏灯。

提示词示例

一幅灯塔的细致剖面插画，展示每一层楼、盘旋而上的楼梯、顶部的灯室，以及底部的大海。

把附上照片里的红色沙发换成绿色天鹅绒沙发，房间、光线和人物保持不变。

把这张街景照片的季节改成秋天，树上是橙色的叶子，建筑、汽车和人物保持原样。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

GPT Image 2.6 Sunburst 是什么？

OpenAI 2.6 代图像生成中用于精细视觉工作的模型。它能根据文本生成图像，也能编辑你提供的图像，适合细致的构图和编辑。

什么时候选 Sunburst 而不是 Flare？

构图细节多，或者编辑必须贴近参考图并准确执行你的指令时选 Sunburst。快速出草稿和变体、更看重迭代速度时选 Flare。

Sunburst 能编辑现有图像吗？

能。提供一张图像，通过图像编辑端点描述想要的修改，模型就会返回编辑后的结果。没有参考图时，使用图像生成端点和文字提示词。

能用 SVG 输出或标记引导编辑吗？

暂时不能。OpenAI 为 2.6 模型记录了复杂度控制、标记引导编辑以及 SVG 和 GIF 输出，但这些选项在这里尚未开放。目前可用的是文生图和图像编辑。

Sunburst 会返回什么？

成品图像，通过图像生成和图像编辑端点返回。它不返回文本回复、音频或视频，说明、描述或文案请用聊天模型。

GPT Image 2.6 Sunburst 的费用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2.6 Sunburst 的价格为 输入 $3.50 / 输出 $21.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

GPT Image 2.6 Sunburst 应该使用哪个端点？

GPT Image 2.6 Sunburst 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations。代码写法见下方的请求示例。

GPT Image 2.6 Sunburst 支持哪些操作？

GPT Image 2.6 Sunburst 支持 图像编辑, 文生图。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

GPT Image 2.6 Sunburst 对比

GPT Image 2.6 Sunburst 对比 GPT Image 2.6 FlareGPT Image 2.6 Sunburst 对比 GPT Image 2.5 SunburstGPT Image 2.6 Sunburst 对比 FLUX.2 [max]GPT Image 2.6 Sunburst 对比 Gemini 3 Pro Image

资料来源

审阅于 2026年11月5日

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