聊天模型

聊天、问答、推理、写文本都能做的 AI 模型

12 个模型15 家厂商数据截至 2026年9月16日

聊天 · MiniMax

minimax-m2.1
可用
JSON 模式工具调用缓存输入便宜 90%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.30
输出$1.20
/1M
minimax-m2.1-highspeed
可用
JSON 模式工具调用缓存输入便宜 95%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.60
输出$2.40
/1M
minimax-m3
可用
提示词缓存工具调用缓存输入便宜 80%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.30
输出$1.20
/1M
minimax-m2.5-highspeed
可用
提示词缓存工具调用缓存输入便宜 95%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.60
输出$2.40
/1M
minimax-m2
可用
工具调用缓存输入便宜 90%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.30
输出$1.20
/1M
minimax-m2.7
可用
提示词缓存缓存输入便宜 80%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.30
输出$1.20
/1M
minimax-m2.7-highspeed
可用
提示词缓存缓存输入便宜 90%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.60
输出$2.40
/1M
hailuo-h3
可用
图生视频多模态参考图生视频首尾帧生视频文生视频
TokenLab 价格/ 官方价格
$0.08/秒

全部模型系列

2 个系列

聊天模型怎么选

真正合适的模型,要同时满足任务、质量、速度和预算。

选择信号

  • 按你实际需要的输入和输出去挑模型。
  • 只有计价单位相同的模型才适合直接比较。
  • 小规模测试能发现目录里看不到的质量和延迟差异。

FAQ

好的聊天模型要看什么?

合适的模型要匹配任务、质量要求、延迟目标和预算。小规模评测能更直观地发现质量和稳定性差异。

之后还能换模型吗?

可以。公开模型 ID 和请求格式保持明确,同组任务对比即可。