聊天模型

聊天、问答、推理、写文本都能做的 AI 模型

7 个模型15 家厂商数据截至 2026年9月16日

聊天 · 智谱 AI

glm-5.3
可用
代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用缓存输入便宜 75%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$1.18
输出$4.12
/1M
glm-5.3-flash
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用视觉缓存输入便宜 80%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$0.15
输出$0.50
/1M
glm-5v-turbo
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用视觉缓存输入便宜 80%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$1.20
输出$4.00
/1M
glm-5
可用
提示词缓存工具调用缓存输入便宜 80%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$1.00
输出$3.20
/1M
glm-5-turbo
可用
提示词缓存工具调用缓存输入便宜 80%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$1.20
输出$4.00
/1M
glm-5.1
可用
提示词缓存工具调用缓存输入便宜 81%
TokenLab 价格/ 官方价格
输入$1.40
输出$4.40
/1M
glm-5.2
可用
JSON 模式提示词缓存工具调用缓存输入便宜 75%
TokenLab 价格
输入$1.18
输出$4.12
/1M
官方价格
输入$1.18
输出$4.12
/1M

全部模型系列

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聊天模型怎么选

真正合适的模型,要同时满足任务、质量、速度和预算。

选择信号

  • 按你实际需要的输入和输出去挑模型。
  • 只有计价单位相同的模型才适合直接比较。
  • 小规模测试能发现目录里看不到的质量和延迟差异。

FAQ

好的聊天模型要看什么?

合适的模型要匹配任务、质量要求、延迟目标和预算。小规模评测能更直观地发现质量和稳定性差异。

之后还能换模型吗?

可以。公开模型 ID 和请求格式保持明确,同组任务对比即可。