OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburstは、OpenAIの画像生成モデル2.6シリーズにおける詳細重視のモデルです。緻密な構成が必要な場合や、参照画像に近い結果を維持しつつ、要求された変更を正確に反映させる必要がある編集作業に適しています。

モデルを比較

gpt-image-2.6-sunburst

利用可能OpenAI画像同期 / 非同期入力キャッシュで75%オフ

入力 / 出力-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
モダリティ: 画像

GPT Image 2.6 Sunburst について

GPT Image 2.6 Sunburstは、OpenAIの第2.6世代における詳細重視の画像モデルであり、緻密な視覚作業向けにリストされています。テキストからの画像生成や提供された画像の編集が可能で、OpenAIは詳細な構成や編集に適しているとしています。結果が参照画像に忠実であり、要求された変更を正確に反映させる必要がある場合に使用してください。迅速なドラフト作成やバリエーション検討には、より高速なGPT Image 2.6 Flareが適しています。

得意なこと

OpenAIは本モデルを詳細な視覚作業のための2.6モデルと位置づけており、多くの要素を含むシーンや慎重な構成が必要な作業に適しています。
提供された参照画像に忠実な結果を維持しつつ、要求された変更を正確に適用する編集に適しています。
テキストからの画像生成と画像編集が1つのモデルに統合されているため、シーンの作成から修正までを一貫して行えます。
Flareと同じ画像生成および画像編集エンドポイントを通じて提供されます。

他のモデルを検討すべきケース

OpenAIは高速反復のための2.6モデルとしてSunburstではなくFlareを挙げているため、ドラフト作成や大量のバリエーション作成はFlareから始めてください。
OpenAIが2.6モデル向けに文書化している複雑さの制御、マークアップガイド付き編集、SVGやGIF出力は、現時点では利用できません。
出力は画像のみです。説明文、キャプション、コピーが必要な場合はチャットモデルを使用してください。

はじめに

最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

最初のリクエストを送信する

お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

画像編集テキストから画像TokenLab エンドポイント

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

パラメータ

画像編集

パラメーター	値と制限	デフォルト	注記
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	入力数: ≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	入力数: ≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	入力数: ≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	入力数: ≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

テキストから画像

パラメーター	値と制限	デフォルト	注記
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

テキストから画像 / 画像編集 · 画像

100万トークンあたり

Official 価格: 入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト入力 $5.00 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像入力 $8.00 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像出力 $30.00
Verified 価格: 入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト入力 $3.50 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像入力 $5.60 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像出力 $21.00
割引: -30%

デフォルト仕様

100万トークンあたり

Official 価格: キャッシュ読み取り $1.25
Verified 価格: キャッシュ読み取り $0.875
割引: -30%

プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ読み取り

Official 価格: $1.25
Verified 価格: $0.875
割引: -30%

	Official 価格100万トークンあたり	Verified 価格100万トークンあたり	割引
テキストから画像 / 画像編集 · 画像	入力 $5.00 / 出力 $30.00 / テキスト入力 $5.00 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $1.25 / 画像入力 $8.00 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $2.00 / 画像出力 $30.00	入力 $3.50 / 出力 $21.00 / テキスト入力 $3.50 / テキスト入力 · キャッシュ読み取り $0.875 / 画像入力 $5.60 / 画像入力 · キャッシュ読み取り $1.40 / 画像出力 $21.00	-30%
デフォルト仕様	キャッシュ読み取り $1.25	キャッシュ読み取り $0.875	-30%
プロンプトキャッシュ料金
キャッシュ読み取り	$1.25	$0.875	-30%

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間

リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数

モデルパフォーマンス

最終更新日時: 2026/11/05 23:36 UTC

プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGPT Image 2.6 Sunburstを開き、プロンプトを編集・送信できます。

gpt-image-2.6-sunburstと/v1/images/generationsでtext-to-imageを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。

ユースケース

向いている用途

テキストから画像

詳細なシーン構成
混雑した市場や、詳細に記述された小道具で満たされた室内など、多くの指定要素を持つイラストやコンセプト画像を作成します。
参照に忠実な編集
提供された画像の一部（衣服の色や背景のオブジェクトなど）を変更しつつ、それ以外は元の画像と一貫性を保ちます。
選択したドラフトの洗練
高速なプロセスで選んだ方向性を、詳細な指示を追加して再実行し、より完成度の高い画像を取得します。
複数変更のリクエスト
空の変更やランプの追加など、1つの画像に対して複数の具体的な変更を一度のリクエストで適用します。

プロンプト例

灯台の詳細なカットアウェイ（断面）イラスト。各階層、螺旋階段、頂上のランプ室、基部の海までを描写。

添付写真の赤いソファを緑のベルベットのものに置き換えてください。部屋、照明、人物は変更しないでください。

この街並みの写真の季節を秋に変更してください。木々をオレンジ色の葉にし、建物、車、人物はそのまま維持してください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

GPT Image 2.6 Sunburstとは何ですか？

OpenAIの第2.6世代画像生成における、詳細な視覚作業向けモデルです。テキストからの画像生成や提供された画像の編集を行い、緻密な構成や編集に適しています。

FlareではなくSunburstを選ぶべきなのはどのような時ですか？

構成に多くの詳細が含まれる場合や、編集結果が参照画像に忠実であり、指示を正確に反映させる必要がある場合にSunburstを選択してください。反復の速度が重要な迅速なドラフト作成やバリエーション検討にはFlareを選択してください。

Sunburstは既存の画像を編集できますか？

はい。画像編集エンドポイントを通じて画像と変更内容を送信すると、編集された結果が返されます。参照画像がない場合は、画像生成エンドポイントでテキストプロンプトを使用してください。

SVG出力やマークアップガイド付き編集は使えますか？

現時点では使えません。OpenAIは2.6モデル向けに複雑さの制御、マークアップガイド付き編集、SVGおよびGIF出力を文書化していますが、これらのオプションはここでは提供されていません。現在利用可能なのはテキストからの画像生成と画像編集です。

Sunburstは何を出力しますか？

画像生成および画像編集エンドポイントを通じて提供される完成画像です。テキストによる回答、音声、動画は出力されないため、キャプション、説明文、コピーが必要な場合はチャットモデルを使用してください。

GPT Image 2.6 Sunburst の料金はいくらですか？

TokenLab では GPT Image 2.6 Sunburst は入力 $3.50 / 出力 $21.00 100万トークンあたりです。詳細は上の料金表を参照してください。料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

GPT Image 2.6 Sunburst はどのエンドポイントを使うべきですか？

GPT Image 2.6 Sunburst のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

GPT Image 2.6 Sunburst はどの操作に対応していますか？

GPT Image 2.6 Sunburst は画像編集, テキストから画像に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。